主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.信息抽取与篇章理解      
.自动问答   
.低资源机器翻译

获奖
.江苏省科学技术奖
.Coling、ICTAI最佳论文长文奖、CCKS最佳论文银奖

代表作
. Xu M. and Hong Y (Corresponding Author). 2022. Sub-word alignment is still useful: A vest-pocket method for enhancing low-resource machine translation. ACL: 613-619.
. Li Z., Hong Y (Corresponding Author)., Wang J., He S. and Zhou G. 2022. Unregulated Chinese-to-English data expansion does not work for neural event detection. COLING: 2633-2638.
. Xing X., Hong Y (Corresponding Author)., Xu M., Yao J. and Zhou G. 2022. Taking actions separately: A bidirectionally-adaptive transfer learning method for low-resource neural machine translation. COLING: 4481-4491.
. Zhou S., Xia Q., Li Z., Zhang Y., Hong Y. and Zhang M. 2022. Fast and accurate end-to-end span-based semantic role labeling as word-based graph parsing. COLING: 4160-4171.
. Dou Z., Hong Y (Corresponding Author)., Sun Y. and Zhou G. 2021. CVAE-based re-anchoring for implicit discourse relation classification. EMNLP: 1275-1283.

个人简介

洪宇，男，1978年生，博士，教授，博士生导师。毕业于哈尔滨工业大学计算机系，2009获得计算机应用专业博士学位。2009年进入苏州大学bwin必赢工作。2014-2016在美国纽约伦斯勒理工学院担任博士后研究助理。研究兴趣集中在自然语言处理和人工智能，具体涉及信息抽取、篇章关系理解、多模态机器翻译及智能问答。主持和参与多项科技部重点研发课题、国家自然科学基金重点、面上和青年项目，以及市厅级国际合作和基础研究基金项目。已发表论文百余篇，其中包括在ACL、EMNLP、COLING、SIGIR、CIKM等CCF认定的国际顶级A和B类会议上发表的英文论文，以及国内计算机领域一级与核心学报《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《人工智能与模式识别》、《中文信息学报》中文论文，已获授权发明专利8项，受理专利5项。合作参与多项国际评测，包括美国防部和高级标准计划局支撑的TAC-KBP信息抽取评测，在与包括斯坦福、UIUC和CMU等知名院校的激烈竞争中，于2014-2016期间，在事件检测和Slot Filling（Cold Start）任务中，分别曾获得排名第一、二、三的好成绩。与国内信息处理领域的科研单位和企业有着密切的合作，如微软亚研，百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、搜狗等，目前，毕业生和实习生集中于上述单位工作。我处硕士生的特点是积极活泼且刻苦好学，指导学生的原则是“探索理论精髓，拓展应用实践”。