主要研究方向
.数据挖掘,模式识别

研究领域
.缺陷模式识别（主）：图像处理和模式识别
.数据挖掘（主）：特征工程、聚类和分类
.数字高分子（次）：数据降噪和转换、机器学习模型

代表作
.Minghao Piao; Cheng Hao Jin*; CNN and ensemble learning based wafer map failure pattern recognition based on local property based features. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022;（中科院1区Top期刊）
.Cheng Hao Jin; Hyun-Jin Kim; Yongjun Piao; Meijing Li; Minghao Piao*; Wafer map defect pattern classification based on convolutional neural network features and error-correcting output codes, Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31(8): 1861-1875（中科院1区Top期刊）
.Qiunan Shi; Tengfei Miao; Yuxin Liu; Lihua Hu; Hai Yang; Hang Shen; Minghao Piao*; Zhihao Huang*; Zhengbiao Zhang* ; Fabrication and Decryption of a Microarray of Digital Dithiosuccinimide Oligomers, Macromolecular Rapid Communications, 2022, 43(9)：2200029 (SCI-1区期刊)

个人简介

朴明浩，男，博士，副教授，苏州大学优秀青年学者。2009年毕业于韩国忠北大学生物信息学系获硕士学位。2014年毕业于韩国忠北大学计算机科学系获博士学位。2014年09月~2015年08月在韩国忠北大学担任讲师，2015年09月~2017年06月在韩国东国大学庆州分校担任研究助理教授，2017年07月~2020年03月在韩国忠北大学计算机科学系担任客座助理教授。2020年09月加入苏州大学bwin必赢，参与人工智能系和机器学习与图像处理课题组的各项科研与教学工作。在韩国学习和工作期间，参与过多个纵向项目和横向项目。现/曾担任Knowledge-Based Systems, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Journal of Intelligent Manufacturing等国际期刊的审稿人。目前主要研究方向包括：数据挖掘，大数据分析，模式识别。已在国际权威的期刊和各种学术会议上发表相关文章近70篇，以第一作者和通讯作者发表20多篇。包括ACM Transactions on Information Systems, IEEE Transactions on Power Systems, Bioinformatics，Journal of Intelligent Manufacturing, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing等国际期刊。