主要研究方向
.智能交通系统

研究领域
.时空数据挖掘与应用
.数据驱动的智慧出行服务
.深度学习在交通领域的应用

获奖
.清华大学优秀博士学位论文及优秀博士毕业生
.COTA Best Dissertation Award（2022年度仅评选出3篇获奖论文）

代表作
.Zhengchao Zhang, Meng Li, Xi Lin, Yinhai Wang, and Fang He. Multistep Speed Prediction on Traffic Networks: A Deep Learning Approach Considering Spatio-Temporal Dependencies. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 105 (2019): 297-322
.Zhengchao Zhang, Meng Li, Xi Lin, and Yinhai Wang. Network-Wide Traffic Flow Estimation with Insufficient Volume Detection and Crowdsourcing Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 121 (2020): 102870
.Zhengchao Zhang, Xi Lin, Meng Li, and Yinhai Wang. A Customized Deep Learning Approach to Integrate Network-Scale Online Traffic Data Imputation and Prediction. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 132 (2021): 103372
.Zhengchao Zhang, Fang He, Xi Lin, Yinhai Wang, and Meng Li. High-Performance Traffic Speed Forecasting Based on Spatiotemporal Clustering of Road Segments. IET Intelligent Transport Systems 15, No. 2 (2021): 225-34
.Zhengchao Zhang, Congyuan Ji, Yineng Wang, and Yanni Yang. A Customized Deep Neural Network Approach to Investigate Travel Mode Choice with Interpretable Utility Information. Journal of Advanced Transportation 2020 (2020)

个人简介

张正超，男，博士，苏州大学优秀青年学者，讲师，硕士生导师。2022年6月于清华大学获得博士学位，主要研究方向围绕智能交通系统。已发表学术论文10篇，其中7篇SCI，以第一作者发表3篇领域顶刊（中科院一区，影响因子大于9），ESI高被引论文1篇，中国精品科技期刊顶尖学术论文1篇，多篇论文进入期刊下载热榜，谷歌学术引用400余次，申请国家发明专利3项。曾两次荣获国家奖学金，获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、清华大学优秀博士毕业生、COTA Best Dissertation Award等荣誉称号。以骨干身份参与国家重点研发计划等多项纵向课题，与多家国内外知名企业保持密切合作，担任Transportation Research Part C及IEEE TITS等多个国际权威学术期刊的审稿人，研究成果多次受邀作专题报告。