主要研究方向
.多模态信息处理

研究领域
.计算机视觉
.多模态技术
.强化学习

代表作
.Discriminative Triad Matching and Reconstruction for Weakly Referring Expression Grounding
.Fast template matching and update for video object tracking and segmentation
.Iterative shrinking for referring expression grounding using deep reinforcement learning
.Cycle-free Weakly Referring Expression Grounding with Self-paced Learning
.Starting Point Selection and Multiple-standard Matching for Video Object Segmentation with Language Annotation

个人简介

孙铭杰，男，副教授，硕士生导师。本科毕业于南京航空航天大学（电子信息工程学院），西安电子科技大学与诺丁汉大学双硕士学位（计算机学院），博士毕业于利物浦大学，2022年于上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab）担任助理研究员，2023年加入苏州大学bwin必赢，副教授。中国图象图形学学会交通视频专委会委员，研究领域包括多模态技术、强化学习、智能机器人等。作为项目主持人获得国家自然科学基金委青年基金、江苏省自然科学基金青年基金等。在国际知名期刊和会议(如:TPAMI、CVPR、ECCV、AAAI、TMM、 TCSVT、PR)上发表论文近二十篇，担任包括 TPAMI、TIP、TCSVT、TMM、CVPR在内的多个期刊与会议的审稿人。