主要研究方向
.数据库、图数据库、数据挖掘、数据分析

研究领域
.数据智能
.知识图谱
.机器学习

获奖
.苏州市优秀教育工作者

代表作
.DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning（CCF A类）
.HFUL: A Hybrid Framework for User Account Linkage across Location-Aware Social Networks（CCF A类）
.Meta-learning based Hyper-Relation Feature Modeling for Out-of-Knowledge-Base Embedding（CCF A类）
.When Hardness Makes a Difference: Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning over Few-Shot Relations（CCF A类）
.Effective and Efficient User Account Linkage across Location Based Social Networks（CCF A类）

个人简介

赵雷，男，博士，教授，博士生导师，CCF高级会员，ACM会员。1998年至今一直工作于苏州大学。期间，分别于2008年至2009年和2014年至2015年，在美国匹兹堡大学（University of Pittsburgh）和澳大利亚昆士兰大学（The University of Queensland）进行交流访问和合作研究，并共同发表了部分研究成果。近年来，主持国家自然科学基金项目2项，重点参与国家自然科学基金项目4项、主持和参与江苏省自然科学基金项目各1项，主持江苏省高校自然科学基金重大项目1项，主持省重点实验室开放课题1项，参与江苏省高校自然科学基金项目1项，主持或参与海外合作科技开发和研究项目20余项，主持或参与其它项目20余项，主编教材1部，主持或参与各类软件研发项目30余项。主持或参与教改项目多项，获得江苏省教学成果二等奖2项、苏州大学教学成果一等奖1项。参与国家级精品课程和省级精品课程建设各1项。近年来，在国际会议和各类期刊上发表论文150余篇，其中包括SCI/EI/ISTP检索论文60余篇，在SIGIR、ICDE、CIKM、DASFAA、TKDE、JCST等CCF-A类或B类国际会议及期刊上发表论文30余篇。担任IJCAI、WISE、NDBC、CCF BigData等重要学术会议程序委员会成员，长期担任JCST、TKDE、计算机学报、软件学报等重要期刊审稿人。已培养硕博士研究生100余名，学生毕业后就职于腾讯、阿里、百度、头条、微软、西门子等知名企业，政府部门，事业单位，金融机构等。