主要研究方向
.深度学习

研究领域
.贝叶斯方法
.不确定性分析
.时间序列分析

代表作
.Uncertainty Quantification for Traffic Forecasting: A Unified Approach, ICDE, 2023, Weizhu Qian, et al.
.Towards A Unified Understanding of Uncertainty Quantification in Traffic Flow Forecasting, TKDE, 2023, Weizhu Qian, et al.

个人简介

骞微著，男，讲师，硕士生导师，苏州大学青年优秀学者。2021年博士毕业于法国勃艮第-弗朗什孔泰大学。2021年至2023年在丹麦奥尔堡大学担任博士后研究员。主要研究方向为贝叶斯深度学习，时间序列分析等。曾在ICDE，TKDE等国际高水平会议期刊以第一作者发表A类文章2篇，C类文章3篇。