主要研究方向
.计算机视觉与模式识别

研究领域
.视频目标跟踪与分割
.深度学习方法
.计算机视觉

代表作
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, Bo Liu, and Qingshan Liu. Temporally Efficient Gabor Transformer for Unsupervised Video Object Segmentation,In Proceedings of the 31th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF A会议)
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu. Bidirectionally Learning Dense Spatio-temporal Feature Propagation Network for Unsupervised Video Object Segmentation,In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022, pp. 3646–3655. （CCF A会议）
.Jiaqing Fan, Bo Liu, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu. Semi-supervised Video Object Segmentation via Learning Object-aware Global-local Correspondence,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, Volume: 32, Issue: 12, Pages: 8153-8164. （中科院一区Top期刊）
.Jiaqing Fan, Huihui Song, Kaihua Zhang, Kang Yang, and Qingshan Liu. Feature Alignment and Aggregation Siamese Networks for Fast Visual Tracking,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021, Volume: 31, Issue: 4, Pages: 1296-1307. （中科院一区Top期刊）
.樊佳庆, 苏天康, 张开华, 刘青山. 基于并行多方向注意力的无监督视频目标分割,计算机学报, 2022, 45(11): 2337-2347. （中文CCF A期刊）

个人简介

樊佳庆，讲师，苏州大学优秀青年学者。2016年本科毕业于南京信息工程大学自动化学院自动化专业，2019年学术型硕士毕业于南京信息工程大学自动化学院系统科学专业（获硕士研究生国家奖学金），2023年博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业（获南京航空航天大学博士研究生“特别奖学金”），2023年7月入职苏州大学bwin必赢。研究兴趣为视频目标跟踪与分割、深度学习方法与计算机视觉。在本领域主流会议或期刊上发表十多篇论文，包括：ACM MM（2篇）、TCSVT（3篇）、FCS、CJE、TIP、TNNLS、计算机学报、自动化学报等，授权多项发明专利。曾为多个会议或期刊审稿，包括CVPR、ACM MM、TIP、TNNLS、PR、EL、Signal Processing、Neurocomputing、自动化学报等。